Agentes de IA: adoção alta, governança incerta

A pergunta já não é se as empresas usarão agentes de IA, mas quem os governará. É o que mostra o «SAP LeanIX Agentic AI Survey 2026», uma pesquisa realizada em março de 2026 com 228 líderes de arquitetura empresarial (EA), 70% deles em empresas europeias.

Principais resultados

• Adoção generalizada. 75% das empresas usam IA e 44% já implantam agentes, quase sempre em áreas funcionais limitadas. Outros 40% estão experimentando e 14% planejam fazê-lo: no conjunto, 98% estão a caminho.
• Pouca visibilidade. Mais de 80% desconhecem como os agentes apoiam as capacidades do negócio, seu desempenho, sua conformidade ou seu retorno sobre o investimento. Além disso, 38% nem sequer pretendem alcançar essa visibilidade.
• Principal obstáculo: as pessoas. 58% apontam a falta de conhecimento dos funcionários e a dificuldade de identificar casos de uso; as limitações da tecnologia pesam apenas para 15%.
• Governança em construção. Cerca de três quartos consideram necessárias regras específicas para agentes: 22% já têm uma estrutura e 51% a desenvolvem. Em 72% dos casos, um agente exige revisão prévia.
• Responsabilidades difusas. Apenas 37% têm uma área designada para gerenciar agentes; em 48%, várias equipes atuam sem um responsável claro.

A lacuna dos arquitetos empresariais

Os arquitetos participam da gestão de agentes em apenas um terço das organizações e lideram o tema em somente 5% dos casos com área designada, quase sempre a TI. No entanto, 63% consideram que sua disciplina deveria impulsionar a adoção e a governança da IA. O estudo sugere uma razão: sentem-se à vontade com o inventário de agentes e sua relação com as capacidades do negócio, mas poucos assumem o ciclo de vida completo; apenas 27% acreditam que lhes cabe liderar o acompanhamento do desempenho.

Conclusão

Governar agentes exige clareza de responsabilidades, visibilidade sobre seu valor e risco, e métricas de desempenho. Quem resolver isso primeiro transformará a experimentação em resultados mensuráveis. Um bom ponto de partida é inventariar os agentes, designar um responsável e definir como seu retorno será medido.

Fonte: SAP LeanIX, «Agentic AI Survey 2026» (n = 228, março de 2026). Resumo e comentários próprios.