Agenti di IA: adozione elevata, governance incerta

La domanda non è più se le aziende useranno agenti di IA, ma chi li governerà. Lo mostra l'«SAP LeanIX Agentic AI Survey 2026», un'indagine condotta a marzo 2026 su 228 responsabili di enterprise architecture (EA), il 70% dei quali in aziende europee.

Risultati principali

• Adozione diffusa. Il 75% delle aziende usa l'IA e il 44% già impiega agenti, quasi sempre in aree funzionali limitate. Un altro 40% sperimenta e il 14% prevede di farlo: nel complesso, il 98% è in cammino.
• Poca visibilità. Oltre l'80% non sa come gli agenti supportano le capacità di business, quali prestazioni abbiano, quale conformità garantiscano o quale ritorno sull'investimento producano. Inoltre, il 38% non intende nemmeno ottenere tale visibilità.
• Ostacolo principale: le persone. Il 58% indica la mancanza di conoscenze dei dipendenti e la difficoltà di individuare casi d'uso; i limiti della tecnologia pesano solo per il 15%.
• Governance in costruzione. Circa tre quarti ritengono necessarie regole specifiche per gli agenti: il 22% ha già un quadro di riferimento e il 51% lo sta sviluppando. Nel 72% dei casi un agente richiede una revisione preventiva.
• Responsabilità sfumate. Solo il 37% ha un'area designata per gestire gli agenti; nel 48% intervengono più team senza un responsabile chiaro.

Il divario degli enterprise architect

Gli architetti partecipano alla gestione degli agenti in appena un terzo delle organizzazioni e guidano il tema solo nel 5% dei casi con un'area designata, quasi sempre l'IT. Eppure il 63% ritiene che la propria disciplina dovrebbe promuovere l'adozione e la governance dell'IA. Lo studio suggerisce una ragione: si sentono a proprio agio con l'inventario degli agenti e il loro rapporto con le capacità di business, ma pochi assumono l'intero ciclo di vita; solo il 27% ritiene di dover guidare il monitoraggio delle prestazioni.

Conclusione

Governare gli agenti richiede chiarezza di responsabilità, visibilità su valore e rischio, e metriche di prestazione. Chi lo risolverà per primo trasformerà la sperimentazione in risultati misurabili. Un buon punto di partenza è censire gli agenti, designare un responsabile e definire come se ne misurerà il ritorno.

Fonte: SAP LeanIX, «Agentic AI Survey 2026» (n = 228, marzo 2026). Sintesi e commenti propri.